En tant que spécialiste du marketing, vous devez avant tout vous demander comment vous assurer de survivre non seulement à la concurrence, mais aussi de devenir l’un des leaders du marché.

Et pour devenir un leader du marché, vous devez travailler sérieusement personnalisation mais cela à grande échelle parce que vous devez vous concentrer sur le marché mondial, vous devez exiger une automatisation et c’est là que apprentissage automatique entre.

Vous devez créer une présence numérique qui contribuera à renforcer l'engagement des clients, à accroître la notoriété de la marque et à renforcer les objectifs de l'entreprise. On s’attend à ce que vous travailliez sur votre contenu Web et développiez vos capacités de gestion de la relation client. Vous devez également vous rappeler qu’il est absolument nécessaire de déployer divers efforts pour automatiser les activités de marketing clés.

Avec le marché mondial comme cible, obtenir une tâche personnelle peut-être une tâche difficile, mais vous pouvez améliorer cela avec un personnalisation moteur. Votre objectif ultime sera de cibler le contenu que vous fournissez à vos clients et prospects en fonction de ce que vous savez à leur sujet et de ce dont vous pensez qu’ils pourraient avoir besoin.

Personnalisation ou personnalisation

Avant de vous lancer dans l’intégration de l’apprentissage automatique, il est essentiel de ne pas confondre personnalisation et personnalisation. Alors que la personnalisation est effectuée dans l’intérêt du client, celle-ci est lancée par le client dans le but de rechercher le contenu souhaité.

Dans les recherches de PWC intitulé «Services financiers à l’horizon 2020 et au-delà: bouleverser les bouleversements», il a été observé que l’intelligence client serait le principal prédicteur de la croissance des revenus et de la rentabilité. La personnalisation est l’incroyable résultat de votre intelligence client qui vous permettra de contrôler les clients qui envoient beaucoup de messages par le biais de promotions globales, ce qui se traduira également par une réduction considérable des achats de supports.

La personnalisation est une mission essentielle que votre startup ne peut se permettre de jouer pour se lancer dans un marketing efficace. Une fois que vous êtes en mesure de personnaliser le parcours de vos clients potentiels, vous êtes sur le point de renforcer leur engagement client et de le fidéliser à long terme.

Vous pouvez vous inspirer de la façon dont Netflix formule des recommandations de film, des suggestions de musique de Spotify et des promotions spéciales sur Amazon pour vraiment comprendre l'effet personnalisé. contenu c'est avoir et que cela ne devient pas seulement la norme mais une attente du consommateur. Toutes ces grandes entreprises technologiques sont en mesure d'accomplir cette lourde tâche en intégrant l'apprentissage automatique, qui devient rapidement un outil essentiel et indispensable dans la personnalisation du contenu.

Fait intéressant, il existe un grand nombre de fournisseurs de moteurs de personnalisation. Evergage, Monetate, Certona et Dynamic Yield sont quelques-uns des fournisseurs du marché proposant ce service. «Gartner’s»Quadrant magique pour les moteurs de personnalisation«Le rapport de 2019 montre que l'adoption du moteur de personnalisation est en hausse de 28% depuis 2016.

Vous devez localiser les points essentiels de votre parcours client qui sont: optimal pour ajouter une touche personnelle. Le contexte a toujours été à l'origine des différences entre les clients, qui entraînent généralement un besoin de contenu spécifique.

La personnalisation étant prédictive, l'apprentissage automatique a commencé à jouer un rôle central.

Vous trouverez ci-dessous trois manières d'utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer la personnalisation.

1. Utilisation de données démographiques sécurisées

La base de données démographiques est d’avoir accès aux comportements et préférences distinctifs de vos clients, ce que vous pouvez appliquer avec l’apprentissage automatique. Bien qu'il soit facile pour vous de mettre la main sur ces informations, il existe un cliché.

Vos concurrents, surtout ceux qui ont accès à gros moteurs de recherche pouvez utiliser ces moteurs de recherche pour trouver des informations très personnelles sur vos clients, telles que des problèmes médicaux, le statut professionnel, des informations financières, des convictions politiques et d'autres informations confidentielles. Ces données seront bien sûr collectées, stockées et liées à votre profil de données.

La seule façon efficace de ne pas participer à cette opération consiste à protéger vos données des données. Les cybercriminels savent également que cette information est une mine d’or et ont hâte de la saisir.

Des données démographiques complètes peuvent souvent révéler un profil socioéconomique complet pour les clients – leur distance par rapport aux commerces, leur revenu moyen, leur âge moyen, leurs ratios ethniques, leur population d’étudiants jeunes ou universitaires et parfois même les statistiques concernant les couples mariés ou célibataires.

Tandis que vos concurrents utiliseront ces données pour former et améliorer leur modèle prédictif, tout en simplifiant de la même manière le problème ultime de personnalisation des données, les cybercriminels utiliseront ces informations pour lancer des attaques sur vos clients ou même pour paralyser votre entreprise.

En tant que nouveau fondateur, vous envisagez peut-être les conséquences financières de la sécurisation de vos données, mais cela vous évitera de très mauvaises expériences. Si vous ne disposez pas des fonds nécessaires pour un VPN payant, rien ne vous empêche de vous abonner aux services d’un VPN gratuit.

Ce que vous finissez par obtenir est la capacité de masquer votre I.P. Adressez et chiffrez tout le trafic, ce qui vous aidera à éliminer les blocages géographiques et contribuera à la sécurité de vos données démographiques et à la confidentialité en ligne ultime.

2. Qui constitue votre public des médias sociaux?

Cross-canal La personnalisation est une source d’information très bénéfique, car le canal de prédilection des clients pour les réseaux sociaux est un moyen de découvrir à quel point le client est amical envers les contacts mobiles. C’est aussi un moyen d’accumuler des données démographiques du simple fait que différents groupes d’âge et groupes sociaux préfèrent différentes plateformes de médias sociaux.

Par exemple, Gen Z est connu pour avoir une préférence pour Instagram et Snapchat, tandis que la génération X et millennials s'accrochent plus à Facebook.

3. Comprendre les comportements en ligne de vos consommateurs

Outre les données démographiques et les personnes appartenant à votre audience sur les réseaux sociaux, une autre source d’informations qui vous permet de mieux comprendre le consommateur individuel dans la personnalisation consiste à appliquer l’apprentissage automatique pour une connaissance complète du comportement en ligne de votre consommateur. Le chemin de navigation de votre consommateur potentiel peut révéler beaucoup de choses sur la personne.

Vous aurez une idée très utile des préférences de votre consommateur. Le temps qu’il passe à parcourir les pages de votre site est un indice révélateur du degré de priorité de ce dernier et une source de données précieuses. Bien que vous ne puissiez peut-être pas collecter manuellement toutes ces informations précieuses, l’apprentissage automatique peut facilement donner un sens à ce comportement quelque peu «erratique».

L'apprentissage automatique est capable d'articuler les visites répétées sur le site et de proposer un profil approfondi et bien informé du client et de ses préoccupations.

Il est très important pour vous de savoir que pour réussir à intégrer l'apprentissage automatique à vos efforts d'amélioration de la personnalisation, vous devez vous efforcer de personnaliser le contenu sur tous les canaux. Cela garantira que votre les clients se sentent personnellement engagés en temps réel et où qu'ils soient.

Les pages produits de vos sites Web de démarrage doivent être pleines d’intérêt et adaptées aux préférences de chacun. Déployez la publicité prédictive sur la plate-forme de médias sociaux choisie par le consommateur.

Vous ne vous arrêtez pas à vos efforts sur votre site Web, vous exploitez les offres de courrier électronique en tant que référentiel de contenu personnalisé fiable. En effet, il est plus facile de proposer du contenu optimisé dans un courrier électronique que de travailler avec brio de telles merveilles sur une plate-forme. page Web. Cependant, l'intégration de l'apprentissage automatique en tant qu'application de l'intelligence artificielle vous offre la possibilité d'améliorer la personnalisation à grande échelle.

John Ejiofor est le fondateur et rédacteur en chef de Nature Torch. Il peut être trouvé sur Twitter .

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