Cinq façons d’utiliser l’apprentissage automatique dans le marketing numérique

Jusqu’à la dernière décennie, les termes intelligence artificielle (IA) et apprentissage automatique (ML) étaient considérés comme liés aux robots et aux machines prêts à prendre le contrôle de la race humaine. Mais aujourd’hui, l’apprentissage automatique a déjà commencé à transformer la façon dont nous vivons notre vie. La présence de technologies basées sur l’IA et le ML peut être ressentie dans tous les domaines de notre vie.

Apprentissage automatique et marketing numérique

30% des entreprises utilisaient déjà l’apprentissage automatique dans au moins une partie de leur processus de vente en 2020.

Des applications d’apprentissage automatique intelligentes peuvent être utilisées pour augmenter les résultats des implémentations de marketing numérique. Cette avancée peut aider les entreprises à personnaliser, à gérer le Big Data et à offrir une meilleure expérience client.

Apparemment, si vous souhaitez améliorer votre marketing numérique, vous devrez vous concentrer sur l’analyse, la personnalisation et l’optimisation. Et l’apprentissage automatique peut vous aider avec tout cela.

De plus, le ML peut être utilisé dans tous les aspects du marketing numérique, qu’il s’agisse de l’optimisation et du marketing des moteurs de recherche, des médias sociaux, du marketing par e-mail, des publicités payantes ou même du marketing de contenu.

Voici quelques-unes des façons dont les applications et techniques basées sur le ML peuvent être utilisées dans le marketing numérique –

1. Expérience client améliorée

Offrir un haut de gamme expérience client est l’un des objets de tout ce que fait une organisation. Intégrer des chatbots compatibles ML dans votre processus de marketing numérique – pour être précis, sur votre site Web peut ajouter à l’expérience client que vous offrez.

À propos de 80% des clients veulent une réponse rapide à leurs requêtes de chat. C’est alors qu’un logiciel de chat basé sur l’IA et le ML peut être votre sauveur.

En plus de réduire à zéro le temps d’attente pour les clients, l’intégration de chatbot garantit une disponibilité 24 x 7 x 365 et vous permet d’élargir votre base de données sans aucune interférence manuelle, une fois formée et mise en œuvre avec succès.

Les chatbots vous permettent également de transférer des appels ou des discussions vers des agents humains à tout moment pendant la conversation.

Il existe une autre façon d’utiliser les chatbots en marketing. Vous pouvez entraîner et faire apprendre le chatbot (car cette machine est conçue pour apprendre) pour envoyer des e-mails, des messages de chat et suivre les messages de leur propre chef.

De cette façon, vous pouvez envoyer à vos clients des informations importantes relatives à vos nouvelles offres et au lancement de vos produits.

Et à son tour, vous obtiendrez une mer d’informations liées au comportement des consommateurs et aux performances des produits. Ces mesures peuvent être utilisées pour développer des stratégies à l’avenir.

2. Création et conservation de contenu

Même en 2021, le contenu est toujours le roi. Le contenu régit toutes les formes de marketing. Sans contenu, vous ne pourriez pas commercialiser votre marque.

La création et la conservation de contenu nécessitent des heures de brainstorming et de fouille. Ici, les outils d’apprentissage automatique peuvent vous faire gagner beaucoup de temps que vous pouvez utiliser dans d’autres domaines cruciaux exigeant votre attention. Cela peut vous aider à améliorer ce que vous écrivez et publiez.

Curata, Flipboard, Pocket et Vestorly font partie des outils de curation de contenu les plus populaires que vous pouvez utiliser pour créer des histoires très engageantes à publier et à partager.

Ces solutions de curation de contenu basées sur le ML peuvent organiser les informations et le contenu, suggérer des octets et du contenu, et créer un contenu curatif convaincant avec leurs modèles brillamment conçus.

L’utilisation d’applications d’apprentissage automatique a également facilité la façon dont les gens écrivent ou créent du contenu. La correction automatique sur votre téléphone portable ou la boîte de composition Gmail est un exemple parfait de la technologie d’apprentissage automatique.

Nous n’avons pas encore développé une technologie capable d’écrire seule sans intervention humaine. Mais il existe un outil, Quill, qui peut créer des descriptions à partir d’un grand ensemble de données.

Il existe de nombreux outils de création de contenu basés sur l’IA et le ML, tels que frase.io, qui peuvent vous aider à rechercher le sujet et à résumer rapidement de longs textes. Construit sur l’IA conversationnelle, l’outil peut optimiser en continu le contenu de votre site Web pour un meilleur engagement et une meilleure expérience.

Les e-mails restent un outil marketing puissant. L’outil appelé Phrasee peut vous aider à créer des copies d’e-mails et des lignes d’objet liées aux résultats.

3. UI / UX du site Web

L’interface utilisateur (UI) et l’expérience utilisateur (UX) d’un site Web font partie des aspects les plus importants du marketing numérique. Ils sont directement liés au classement et à la visibilité de votre site Web dans les recherches.

La technologie d’apprentissage automatique peut également aider à améliorer la conception de sites Web. Nous avons déjà mentionné que vous pouvez analyser et trouver des informations précieuses liées au comportement des utilisateurs et aux performances de votre site Web à l’aide d’outils avancés de ML.

La technologie vous permettra de créer des sites Web que vos utilisateurs trouvent pratique et utile. Les principaux outils de création de sites Web – tels que Wix, Weebly et WordPress – utilisent la technologie et l’analyse pour créer des sites Web simples mais efficaces et utiles.

4. Automatisation du marketing

Si vous utilisez des outils d’automatisation du marketing, vous pouvez vous attendre plus de 10% de croissance des revenus dans l’année. C’est la raison pour laquelle plus 79% des marques renommées ont commencé à utiliser l’automatisation du marketing au cours des trois dernières années.

L’automatisation de votre marketing fera passer votre stratégie de croissance au niveau supérieur. Les outils basés sur l’apprentissage automatique peuvent décoder et apprendre des tendances, suggérer des actions basées sur l’histoire et les expériences passées, et fournir des analyses précises pour vous aider à développer des stratégies et à prendre des mesures qui donnent des résultats.

La segmentation des clients, la présentation au public exact et l’envoi de suivis deviennent des tâches non humaines avec des outils marketing avancés basés sur le ML. Après chaque mise en œuvre et campagne, l’outil apprend automatiquement et montre les possibilités d’amélioration pour les futures campagnes.

5. Publicité plus optimisée

La manière traditionnelle de faire de la publicité consiste à choisir le bon contenu publicitaire et à sélectionner le bon canal ou la bonne plateforme pour afficher votre annonce. Vous devrez également travailler sur la finalisation du bon moment pour montrer votre publicité. Il s’agit davantage d’un travail manuel avec de fortes chances que les annonces ne répondent pas aux attentes.

Avec des outils publicitaires basés sur l’IA, tels que Facebook Ads ou Google Ads, vous pouvez proposer des publicités bien optimisées à votre public. Ils vous permettent de trouver le bon public pour votre annonce et de réduire considérablement vos coûts publicitaires.

En plus d’atteindre vos clients potentiels, vous pouvez afficher des publicités dans une variété de formats et multiplier les résultats sous différents angles en utilisant ces canaux publicitaires avancés. Juste pour un aperçu, vous pouvez trouver des clients potentiels en fonction des caractéristiques de vos clients existants ou des clients de vos concurrents.

Non seulement cela, vous pouvez envoyer vos annonces lorsque votre audience moyenne est la plus active. Cette technologie nouvelle génération vous fait gagner du temps et des dépenses tout en améliorant votre retour sur investissement.

Dernier mais certainement pas le moindre

Les réseaux sociaux sont l’outil marketing le plus utilisé après les e-mails. Il est également devenu le principal outil pour fournir un service client en temps réel. L’engagement client, la promotion de la marque et la génération de leads sont également les principales activités des marques sur les réseaux sociaux. Vous pouvez utiliser les technologies IA et ML pour renforcer vos réseaux sociaux.

Les outils d’écoute sociale compatibles ML vous aident à gérer votre réputation. En utilisant ces outils, vous pouvez surveiller ce que vos abonnés et non-abonnés parlent de vous et de vos produits. Vous pouvez suivre les mentions de votre marque, des mots clés, des hashtags et des produits associés.

C’est là que vous avez la possibilité d’atteindre des clients insatisfaits, de résoudre leurs problèmes et de les convertir en clients satisfaits.

Vous pouvez également comprendre quel type de contenu à quel moment est le plus engagé (ou critiqué). Cela vous aidera à planifier votre contenu sur les réseaux sociaux la prochaine fois.

À l’avenir, vous pouvez également utiliser les données d’analyse des concurrents pour créer vos campagnes.

Votre référencement peut également tirer parti d’outils innovants de ML. SEM Rush, Hubspot, Moz et d’autres SEO et outils de marketing numérique ont l’IA et le ML derrière leur développement.

Birbahadur Singh Kathayat est entrepreneur, spécialiste du marketing Internet et cofondateur de Lbswebsoft. Il peut être trouvé sur Twitter .