Tirer parti de l'IA dans l'analyse marketing en tant qu'outil aide les spécialistes du marketing à découvrir des modèles, à prédire les résultats et à optimiser les campagnes avec une vitesse et une précision sans précédent.

Si vous n'utilisez pas l'IA pour vous aider avec vos données marketing, vous risquez de prendre du retard sur vos concurrents et de manquer des opportunités de croissance massives pour votre entreprise.

Dans ce guide complet, je vais partager comment l'intelligence artificielle remodèle les analyses marketing et comment vous pouvez en profiter. Je couvrirai également des applications pratiques, des fonctionnalités essentielles à rechercher et comment mettre en œuvre des solutions alimentées par l'IA qui fournissent des résultats mesurables.

Sautons directement!

Table des matières:

Qu'est-ce que l'IA dans l'analyse marketing?

L'IA en analyse marketing utilise la technologie intelligente pour analyser vos données marketing et trouver des informations utiles. Contrairement aux analyses traditionnelles qui nécessitent un travail manuel approfondi, l'IA traite rapidement d'énormes quantités d'informations, de taches de taches et prédit les tendances.

Considérez l'IA comme votre interprète de données personnelles – comme avoir un analyste brillant sur votre équipe qui peut identifier instantanément les modèles dans vos données commerciales et les expliquer en anglais simple.

Selon des études récentes, 71% des clients s'attendent à des interactions personnalisées des marques. Cela représente un travail énorme qui n'est pas toujours durable manuellement, mais l'IA rend cette personnalisation possible à grande échelle.

Avec l'IA dans l'analyse marketing, vous pouvez:

Lorsque vous choisissez des outils de marketing d'IA, recherchez ces fonctionnalités clés:

1. Analyse en temps réel

Les outils traditionnels présentent souvent des informations obsolètes. Les plates-formes d'IA modernes apportent toutes vos données marketing dans un seul tableau de bord, vous donnant des informations instantanées sur ce qui compte.

Cela vous permet:

• Regarder les performances de la campagne au fur et à mesure que cela se produit
• Remarquez tout de suite les tendances
• Apporter des améliorations rapides
• Tester et optimiser à la volée

2. Exploration des données faciles

De bons outils d'IA facilitent les données complexes à comprendre grâce à des visuels simples. Tu peux:

• Filtrer les données instantanément
• Regardez plus profondément dans des segments spécifiques
• Créer des visuels personnalisés
• Comparez différentes campagnes et périodes

Cela vous aide à voir rapidement quelles stratégies stimulent les ventes, à trouver des points faibles et à créer de meilleurs messages pour votre public.

3. Informations intelligentes

L'IA et l'apprentissage automatique améliorent l'analyse des données en trouvant automatiquement les informations. Cela vous aide:

• Obtenez des informations générées à partir de vos données
• Trouver des modèles qui montrent la fidélité ou le malheur de la clientèle
• Repérer des activités inhabituelles et comprendre pourquoi ils se sont produits
• Découvrez des choses que vous ne pensiez pas chercher

4. Requêtes en langue claire

Avec le traitement du langage naturel, vous pouvez parler à vos données en utilisant le langage quotidien. Au lieu de requêtes complexes, demandez simplement:

• «Quelle a été notre meilleure campagne le mois dernier?»
• «Quels clients ont la plus grande valeur à vie?»
• «Comment notre trafic sur les réseaux sociaux se compare-t-il au trafic de recherche?»

Cela rend les données accessibles à tous ceux de votre équipe, pas seulement des experts techniques.

Comment l'IA améliore les analyses marketing

L'IA transforme les analyses marketing de Slow Guption en un avantage puissant:

Aperçu plus rapide et stress réduit

Obtenez des données utiles en quelques secondes au lieu de jours, vous pouvez donc:

• Répondre aux changements de marché immédiatement
• Ajuster les campagnes en fonction des performances en temps réel
• Tendanges avant les concurrents
• Économisez des heures de temps de création de rapport

Vous vous souvenez de ces lundi matin passés à créer des rapports uniquement pour lutter contre l'interprétation? L'IA transforme cette expérience.

Au lieu de se noyer dans les feuilles de calcul, vous pouvez simplement demander à votre outil d'analyse d'IA pour les mesures clés tout en profitant de votre café.

Meilleures décisions budgétaires

Faites des choix plus intelligents concernant vos dépenses marketing par:

• Mettre de l'argent dans des canaux qui fonctionnent réellement
• Arrêter de mauvaises campagnes avant de gaspiller votre budget
• Réduire les dépenses publicitaires gaspillées grâce à un meilleur ciblage
• Tester efficacement les nouvelles approches

Croissance sans maux de tête

Gérer la complexité croissante à mesure que votre entreprise se développe:

• Traiter des millions de points de données à la fois
• Trouver des informations spécifiques dans des ensembles de données massifs
• Gérer plusieurs canaux de marketing à partir d'un tableau de bord
• Combinez différents types de données pour une analyse complète

Prédire ce qui va arriver

Utilisez les résultats passés pour façonner le succès futur:

• Anticiper les besoins des clients avant de vous dire
• Préparez-vous aux changements de marché à venir
• Allouer les ressources de manière proactive
• Restez en avance sur les concurrents avec des prévisions à dos de données

Conseil de pro: Commencez par appliquer l'analyse d'IA dans un domaine où vous avez besoin de la plus grande amélioration. Utilisez ces victoires rapides pour prendre de l'élan pour une adoption plus large.

Conversations AI: discutez avec vos analyses

Avant d'aller plus loin, je veux vous présenter un puissant outil d'analyse d'IA de MonsteriNsights. Imaginez combien de temps et d'argent vous pourriez économiser en demandant à vos analyses des réponses au lieu de chasser par le biais de rapports.

C'est exactement ce que vous pouvez faire avec les conversations ai…

MonsterInsights Conversations AI représente une percée dans la façon dont nous interagissons avec les données marketing. Il s'agit d'un outil premier de son genre qui vous permet de discuter avec vos données Google Analytics à l'aide de Plain English.

Comment ça marche

Au lieu d'ouvrir différents rapports pour trouver des statistiques spécifiques, vous pouvez simplement poser des conversations sur les questions AI comme:

L'IA tire les informations de vos comptes Google Analytics, vous montrant les statistiques qui comptent et celles dont vous avez besoin en ce moment.

Par exemple, si vous avez besoin de connaître le taux de conversion pour une page de destination spécifique, demandez simplement!

Ou si vous exécutez une boutique en ligne et que vous devez savoir combien de revenus vous avez gagnés dans un délai spécifique pour un certain produit, vous n'avez plus à ouvrir un rapport et à ajuster les paramètres.

Vous pouvez même obtenir des réponses au format graphique, ce qui rend l'analyse visuelle plus facile que jamais!

Début avec les conversations AI

La configuration des conversations AI est simple si vous utilisez WordPress:

Tout d'abord, installez MonsterInsights Pro et connectez-le avec votre compte Google Analytics. Si vous ne savez pas comment le faire, consultez notre guide complet: comment ajouter Google Analytics à WordPress.

Ensuite, installez les conversations AI Addon de votre tableau de bord WordPress en allant à Insights »Addons. Trouvez l'addon appelé Conversations AI et cliquez sur le Télécharger et activer bouton:

Et c'est vraiment ça.

Une fois activée, vous trouverez le Conversations ai Option dans votre tableau de bord WordPress Navigation sous Connaissances.

Il suffit de sauter dans l'outil et de commencer à poser des questions sur vos données marketing!

Utilisations réelles de l'IA dans l'analyse marketing

Voici comment l'IA transforme l'analyse marketing en stratégies pratiques et axées sur les résultats:

Meilleure segmentation du client

La segmentation traditionnelle des clients utilise souvent des catégories de base comme l'âge ou l'emplacement. L'IA trouve des modèles sophistiqués sur des millions de points de données que les humains manqueraient.

La segmentation de l'IA identifie les clients en fonction des comportements futurs probables, pas seulement des actions passées. Cela signifie que vous pouvez:

• Repérez les clients sur le point de partir avant de partir
• Trouver des prospects susceptibles d'acheter
• Créer des micro-segments pour un marketing vraiment personnalisé

Optimisation du contenu sur les canaux

Le parcours client d'aujourd'hui n'est pas une ligne droite – c'est un Web complexe sur plusieurs appareils et plateformes. L'IA aide en surveillant les interactions tout au long du parcours et en optimisant le contenu pour chaque point de contact.

Analyses d'IA:

Cela montre lorsque les clients sont les plus réceptifs à des offres spécifiques et les approches fonctionnent le mieux avec différents segments.

Par exemple, l'IA pourrait révéler que les abonnés par e-mail qui vous ont trouvé pour la première fois via Instagram sont 40% plus susceptibles de convertir lorsqu'ils reçoivent des recommandations de produits personnalisés.

Comprendre le sentiment des clients

Comprendre ce que les clients pensent vraiment de votre marque prend plus que de compter les étoiles dans les critiques.

L'analyse des sentiments alimentés par l'IA lit le contexte émotionnel derrière les commentaires des clients sur les réseaux sociaux, les critiques, les discussions de soutien et les enquêtes.

Cette technologie comprend les nuances et le contexte. Ça peut:

• Détecter les problèmes émergents avant de devenir de gros problèmes
• Identifiez vos plus grands défenseurs de la marque
• Découvrez des caractéristiques de produits spécifiques qui stimulent les réponses émotionnelles

Améliorer les taux de conversion

Le chemin de l'intérêt à l'achat a souvent des obstacles cachés. L'IA excelle à analyser le comportement détaillé des utilisateurs sur votre site Web pour trouver des opportunités d'amélioration précises.

En suivant les mouvements de la souris, les modèles de défilement, le temps passé sur les éléments et de nombreuses autres petites interactions, l'IA peut identifier exactement où les clients potentiels hésitent ou partent.

Northmill Bank est un excellent exemple. À l'aide d'analyses alimentées par l'IA, ils ont identifié un segment spécifique de clients qui ont toujours abandonné leur processus d'inscription au même point.

Après avoir repensé leur intégration en fonction de ces informations, ils ont atteint une augmentation de 30% des taux de conversion.

Meilleure attribution marketing

Comprendre quels points de contact stimule vraiment les conversions est de plus en plus difficile.

Un client peut vous trouver via les médias sociaux, rechercher sur votre blog, partir, revenir via une annonce de recherche et enfin convertir après avoir reçu un e-mail.

L'analyse marketing de l'IA crée des modèles sophistiqués qui suivent l'ensemble du parcours client à travers les appareils et les canaux.

Contrairement à l'attribution traditionnelle en dernier clic, l'IA peut attribuer un crédit approprié à chaque point de contact en fonction de son influence réelle sur la conversion finale.

Avantages supérieurs de l'utilisation de l'analyse d'IA

Gagnez du temps et réduisez le stress

L'avantage le plus immédiat est le don du temps. Au lieu de passer des heures à créer des rapports, vous pouvez obtenir des réponses instantanées à vos questions marketing.

Conseil de pro: Utilisez le temps que vous enregistrez pour implémenter les informations que vous découvrez. Les meilleures analyses au monde n'aideront pas si vous n'agissez pas.

Prendre des décisions basées sur les données

Avec l'analyse d'IA, vos décisions de marketing deviennent enracinées dans des données concrètes plutôt que dans les intuitions. Avoir des réponses claires supprime une grande partie de la conjecture de votre stratégie.

Les opportunités de repération plus rapides

L'IA vous aide à identifier les opportunités que vous avez peut-être manquées. Par exemple, l'IA pourrait révéler que les clients qui achètent un produit A sont très susceptibles d'acheter le produit B dans les 30 jours, ce qui entraîne des faisceaux de produits rentables ou des campagnes de suivi ciblées.

L'IA peut également identifier les tendances émergentes avant qu'elles ne deviennent évidentes, vous permettant de capitaliser sur ces tendances devant vos concurrents.

Et c'est tout!

J'espère que vous avez apprécié cet article sur l'IA dans l'analyse marketing. Vous pourriez également vous intéresser:

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FAQ sur l'IA dans l'analyse marketing

Comment l'IA est-elle utilisée dans l'analyse marketing?

L'IA transforme l'analyse marketing en automatisant le traitement des données et en découvrant des modèles cachés.

Il segmente les clients en fonction des prévisions de comportement, personnalise le contenu à grande échelle et offre une optimisation de campagne en temps réel.

La technologie permet également des requêtes en langage naturel, rendant les analyses accessibles aux membres de l'équipe non techniques tout en fournissant des informations plus approfondies sur le parcours client que les méthodes traditionnelles.

Y a-t-il une IA pour l'analyse du marché?

Absolument! Des outils comme IBM Watson Analytics, MonsterInsights et ThoughtsPot utilisent l'IA pour l'analyse du marché.

Ces plateformes analysent le comportement des consommateurs, prédisent les tendances du marché et identifient les opportunités émergentes.

Les outils d'analyse du marché de l'IA peuvent traiter de grandes quantités de données non structurées des médias sociaux, des revues et des rapports de l'industrie pour révéler des informations compétitives qui prendraient des semaines à découvrir les humains.

Comment utiliser l'IA dans l'analyse commerciale?

Commencez par définir des objectifs commerciaux clairs pour votre implémentation d'IA.

Choisissez des outils qui s'intègrent à vos sources de données existantes, puis commencez par un cas d'utilisation ciblé comme la segmentation des clients ou les prévisions de vente.

Formez votre équipe sur les nouveaux outils, établissez des mesures de base à titre de comparaison et élargissez progressivement vos applications d'IA lorsque vous démontrez le retour sur investissement des projets initiaux.

Comment l'IA est-elle utilisée dans l'analyse prédictive?

L'IA alimente l'analyse prédictive en utilisant des données historiques pour prévoir les résultats futurs.

Les algorithmes d'apprentissage automatique identifient les modèles dans le comportement des clients, les tendances des ventes et les conditions du marché pour prédire les décisions d'achat futures, les besoins des stocks et les performances de la campagne.

Ces modèles s'améliorent en permanence avec le temps car ils traitent plus de données, aidant les entreprises à passer de la prise de décision réactive à la prise de décision proactive.