Depuis le Hummingbird de Google, le terme «recherche sémantique» a été largement utilisé. Pourtant, le concept est souvent mal compris. Qu'est-ce que la recherche sémantique et comment elle aide les efforts de référencement?
Lorsque les gens se parlent, ils comprennent plus que des mots. Ils comprennent le contexte, les indices non verbaux (expressions faciales, nuances de la voix, etc.) et bien plus encore.
Cela vient naturellement, donc nous n'apprécions pas vraiment à quel point il est difficile d'expliquer ce qui est communiqué sans l'aide de tous les signaux «au-delà des mots».
Facteurs qui rendent la vie de Google et du SEO si difficile
- Google essaie (et a souvent du mal) à comprendre ce que veulent ses utilisateurs (sans les voir ni les entendre)
- Les SEO essaient de rétroconcevoir ce que Google a réussi à comprendre à partir des requêtes de leurs utilisateurs et comment créer des pages qui répondent à ces mystérieux critères. À mesure que l'algorithme de Google devient plus mature, il devient encore plus difficile de décoder ce dont Google a besoin, ou plus important encore, ce dont Google a trouvé que ses utilisateurs avaient besoin lors de l'utilisation de toute requête de recherche spécifique.
C'est là que la recherche sémantique entre en jeu.
La «sémantique» fait référence aux concepts ou aux idées véhiculés par les mots, et l'analyse sémantique rend tout sujet (ou requête de recherche) facile à comprendre pour une machine.
En termes très simples (et je ne suis pas un expert professionnel en analyse sémantique, même si j'ai un diplôme en linguistique cognitive), Google (et par conséquent les SEO) traitent de deux concepts principaux derrière la recherche sémantique:
- La cartographie sémantique, c'est-à-dire l'exploration des connexions entre n'importe quel mot / phrase et un ensemble de mots ou de concepts apparentés.
- Codage sémantique, c'est-à-dire utiliser le codage pour mieux expliquer à Google quels types d'informations peuvent être trouvés sur chaque page.
Parce que nous avons tendance à jeter des termes à gauche et à droite dans notre industrie (et souvent à inventer les nôtres dans le processus), il y a beaucoup de confusion en ce qui concerne la recherche sémantique et la façon de procéder.
Cet article est donc ma tentative pour effacer cette confusion et vous aider à mieux comprendre l'analyse sémantique et son application dans le référencement.
Cartographie sémantique
La cartographie sémantique consiste à visualiser les relations entre les concepts et les entités (ainsi que les relations entre les concepts et entités liés).
Voici un exemple de carte sémantique (ou modèle) tirée d'un papier par Ramanathan Guha de Google, le futur créateur du projet Schema:
[Part of a semantic map for [Yo-Yo Ma] requête de recherche]
Ce modèle aide Google à mieux comprendre toutes les requêtes associées et à fournir des indices de recherche utiles (comme le graphique des connaissances, les réponses rapides et les autres).
Source de l'image: Capture d'écran créée par l'auteur (déc.2019)
L'analyse sémantique aide également Google mieux servir les utilisateurs de la recherche vocale en leur fournissant des réponses immédiates basées sur leur compréhension générique d'un sujet.
Mais comment l'analyse sémantique peut-elle être utilisée dans l'optimisation des moteurs de recherche?
La meilleure façon de comprendre la sémantique est offert par Text Optimizer, qui est un outil qui permet de comprendre ces relations.
Si quelqu'un cherche [pizza], ils cherchent peut-être à:
- Commander une pizza
- Cuisiner une pizza
Des années passées à servir les résultats de recherche aux utilisateurs et à analyser leurs interactions avec ces résultats de recherche, Google semble savoir que la majorité des personnes recherchant [pizza] sont intéressés à commander des pizzas.
Source de l'image: Capture d'écran créée par l'auteur (déc.2019)
Par conséquent, tout ce que nous devons faire est de décoder la compréhension de Google de toute requête qu'ils avaient des années pour créer et affiner.
L'optimiseur de texte récupère donc ces résultats de recherche et les regroupe dans des rubriques et entités connexes, ce qui vous donne une image claire de la meilleure façon d'optimiser l'intention de recherche.
Source de l'image: Capture d'écran créée par l'auteur (décembre 2019)
L'idée est que l'utilisation de plusieurs de ces termes dans votre copie permet de l'intégrer directement dans le modèle sémantique de Google. De cette façon, Google sait que votre document fera un bon travail correspondant à l'intention du chercheur.
Codage sémantique
L'idée derrière l'utilisation du code pour exprimer le sens (pas seulement la présentation) remonte à des années, bien avant le lancement du projet Schema.org.
Depuis des années, nous utilisons le HTML sémantique pour communiquer la signification du contenu:
- Les sous-titres H1-H6 traceraient les principaux sujets d'un document
- Autre Balises HTML exprimerait plus de sémantique, y compris:
Ces balises aident toutes sortes de machines à mieux comprendre et transmettre les informations qu'elles trouvent sur une page Web.
Par exemple, pour l'accessibilité, il est recommandé d'utiliser le balisage suivant pour la technologie d'assistance pour savoir où commence et se termine la citation et qui est cité.
Source de l'image: Capture d'écran créée par l'auteur (décembre 2019)
Voilà comment les balises HTML ajoutent à la signification d'un document, et pourquoi nous les appelons balises sémantiques.
Lorsque Schema.org a été créé en 2011, les propriétaires de sites Web se sont vu proposer encore plus de moyens de transmettre la signification d'un document (et de ses différentes parties) à une machine. Depuis lors, nous avons pu diriger un robot de recherche vers l'auteur de la page, le type de contenu (article, FAQ, avis et autres pages de ce type) et son objectif (vérification des faits, coordonnées, etc.) .
Alors, pourquoi quelqu'un se soucierait-il du codage sémantique?
Le balisage sémantique existe pour une raison – L'envie de communiquer
Nous voulons expliquer le but et la structure de notre contenu à un moteur de recherche.
À l'aide du balisage sémantique, Google est en mesure d'identifier et d'utiliser les informations clés d'une page. En échange, les éditeurs Web obtiennent "Extraits riches", C'est-à-dire rechercher des annonces qui sont plus détaillés que ceux qui n'utilisent pas la sémantique.
Pour vous aider avec le codage sémantique, il existe de nombreux outils:
- L'application de schéma aide avec à peu près n'importe quel balisage de données structuré qui existe
- Pour les utilisateurs de WordPress, il existe une variété de plugins créés, y compris revoir le schéma, Schéma de FAQ, etc.
Enfin, le récent projet intitulé inLinks vous aide ajoutez des données structurées à vos pages en fonction de leur propre analyse sémantique.
Source de l'image: Capture d'écran créée par l'auteur (décembre 2019)
Conclusion
En termes simples, l'analyse sémantique est une tentative de combler le fossé entre l'algorithme de recherche, les pages Web qu'il renvoie et les utilisateurs du moteur de recherche:
- Un être humain veut trouver quelque chose et un moteur de recherche a deux tâches à résoudre – Comprendre ce que veut l'utilisateur et associer cette intention aux documents Web qui font le meilleur travail pour y répondre
- Un moteur de recherche doit comprendre ce qu'il veut trouver. L'analyse sémantique est utilisée pour mieux comprendre l'intention de la requête de recherche
- Un moteur de recherche doit faire correspondre cette intention de requête avec les pages Web qu'il a dans l'index. Le codage sémantique peut être utilisé pour expliquer à un moteur de recherche ce qu'il est sur la page et s'il correspond à l'intention de la requête.
Comme vous pouvez le voir, la sémantique est utilisée pour faciliter les interactions entre le moteur de recherche et ses utilisateurs, mais elle aide également le moteur de recherche à mieux comprendre (et utiliser) les informations sur n'importe quelle page.
Ann Smarty est blogueuse et gestionnaire de communauté chez Internet Marketing Ninjas. Elle peut être trouvée sur Twitter @seosmarty
