Comme toutes les meilleures histoires en 2025, celle-ci commence par un message dans un groupe Facebook.
Je suis un fière habitué à Hershey Park et j'ai obtenu une tonne d'informations utiles (et quelques potins juteux) de quelques groupes Facebook. Le scuttlebutt a été qu'un tour de longue date, Wild Mouse, fermait à la fin de l'été. La preuve? Une capture d'écran de Google montrant une confirmation dans la vue d'ensemble de l'IA que le trajet se terminait.
En tant que personne qui suit de près les résultats de la recherche, j'ai vu beaucoup de choses étranges dans les aperçus de l'IA, j'ai donc regardé de plus près.
Les informations source pour le plan quinquennal ont-elles été référencées dans la vue d'ensemble de l'IA un communiqué de presse de Hershey? Un post social du parc? Un article de presse?
Pas tout à fait – il était entièrement dérivé de Thehaiv, un utilisateur de Reddit qui a commencé un fil décrivant son concept de ce que le plan à 5 ans de Hershey Park pourrait être. Oui, un plan hypothétique à 5 ans d'un utilisateur Reddit aléatoire (et très créatif).
L'intention de Google à servir un aperçu de l'IA est claire: ils veulent stimuler une meilleure expérience utilisateur en fournissant des réponses instantanées. Mais quand les choses sont légèrement éloignées, vous vous retrouvez avec le plan hypothétique quinquennal d'un utilisateur de Reddit aléatoire le Source de vérité pour votre marque mondiale dans les résultats de recherche.
Ce n'est pas un incident isolé. Depuis que Google a déployé des aperçus de l'IA en mai 2024, les spécialistes du marketing ont regardé avec horreur la fonctionnalité de partage en toute confiance des conseils de santé dangereux aux informations commerciales complètement fabriquées. Selon le MIT Technology Review, dans les jours suivant la sortie des aperçus de l'IA aux États-Unis, les utilisateurs partageaient des exemples de réponses qui étaient au mieux étranges. Il a suggéré que les utilisateurs ajoutent de la colle à la pizza ou mangent au moins une petite roche par jour, et même en toute confiance ont déclaré que des personnages historiques avaient atteint des jalons académiques impossibles après leur mort.
Qu'est-ce qui rend cela particulièrement dangereux pour les entreprises? Ce ne sont pas seulement des erreurs stupides; Ce sont des interprétations erronées systématiques qui peuvent endommager la réputation de la marque, diffuser de fausses informations sur votre entreprise et confondre les clients potentiels sur vos produits ou services.
Le vrai problème: le contexte est difficile pour l'IA
Le nœud du problème est le suivant: l'IA de Google ne comprend pas le contexte comme les humains. Google a même admis cela, que parfois les aperçus de l'IA sont embarrassants.
Voici ce qui se passe réellement sous le capot.
L'IA de Google est incroyablement Bon à trouver des informations pertinentes. Lorsque vous recherchez la «fermeture de la souris sauvage de Hershey Park», il peut scanner des millions de pages Web et identifier que le post Reddit de TheShaiv contient ces mots clés exacts. L'IA voit: «Hershey Park», «Wild Mouse» et «Fermer» tout en un seul endroit… c'est un contenu pertinent.
Mais voici le problème: il manque et ne tient pas complètement compte des indices de contexte: un post Reddit aléatoire et la mention qu'il s'agit d'un concept.
Pensez-y comme un assistant de recherche hyper efficace avec peu de bon sens. Ils trouveront exactement ce que vous avez demandé, mais ils pourraient vous remettre un projet de football fantastique d'un étudiant à mesure que la liste officielle de la NFL change.
Le clouage du contexte nécessite de comprendre l'intention humaine, le sarcasme, la spéculation et l'autorité d'une manière que les systèmes d'IA actuels ne peuvent tout simplement pas maîtriser… du moins encore. C'est la différence entre constatation informations et compréhension information.
Quatre raisons pour lesquelles les aperçus de l'IA peuvent être inexacts
1. Le problème de la satire
Les systèmes d'IA ont du mal à reconnaître le contenu satirique, même s'il est évident pour les humains. Comme Google l'a expliqué dans leur analyse post-lancement en 2024, «Dans d'autres exemples, nous avons vu des aperçus d'IA qui comportaient le contenu sarcastique ou troll-y des forums de discussion. Les forums sont souvent une excellente source d'informations authentiques, mais dans certains cas, peuvent conduire à des conseils moins qu'honlées, comme l'utilisation de Glue pour faire coller le fromage pour coller à la pizza.»
Impact commercial: Si quelqu'un crée un contenu satirique sur votre entreprise sur Reddit ou un autre forum, la vue d'ensemble de l'IA pourrait les présenter comme des informations factuelles aux chercheurs.
2. La confusion de l'autorité
L'exemple de Hershey Park illustre parfaitement cela: la vue d'ensemble de l'IA n'a pas pu faire la distinction entre une annonce officielle de l'entreprise et des spéculations sur les fans. Dans certains cas, un LLM peut extraire des déclarations d'une source sans considérer son contexte, entraînant une conclusion incorrecte. Lorsque les systèmes d'IA récupèrent des informations, ils perdent souvent les indices de contexte critique qui aideraient les humains à comprendre la crédibilité ou l'intention de la source.
Impact commercial: Les spéculations sur votre entreprise peuvent être présentées comme des annonces officielles, affectant potentiellement les cours des actions, les décisions des clients et la réputation de la marque.
3. L'effet de déformation temporelle
Selon Techradar, la fonctionnalité de recherche sur les aperçus de l'IA de Google de Google pense toujours que c'est 2024. Il a du mal à savoir si les informations les plus pertinentes qu'elle trouve est également la plus récente information. Un exemple rapide – une recherche sur qui porte un numéro de maillot particulier dans une équipe sportive peut fournir des informations obsolètes, disent qu'un joueur qui portait un numéro de maillot ou qui est connu sur le Web pour porter un numéro, disons un ancien joueur célèbre.
Impact commercial: Des informations obsolètes sur vos produits, services ou entreprise peuvent être présentées comme des faits actuels, confondant les clients potentiels sur ce que vous offrez réellement.
4. Manque d'informations
Lorsqu'il existe un contenu de haute qualité limité disponible sur un sujet, les systèmes d'IA peuvent combler les lacunes avec toutes les informations qu'ils peuvent trouver, même si elles sont complètement hors base. Google utilise le terme «données void» ou «écart d'information» pour décrire ces instances.
Pensez à rechercher des informations sur un nouveau lancement de produit, une récente acquisition d'entreprises ou un réglementation de l'industrie de niche. Si des sources faisant autorité n'ont pas encore écrit à ce sujet, l'IA pourrait se retirer de la spéculation, des rumeurs ou du contenu complètement sans rapport qui contiennent des mots clés similaires.
Impact marketing: Pour les nouveaux produits ou services où des informations limitées existent en ligne, l'IA peut combler les lacunes avec un contenu non pertinent, des informations obsolètes à partir de produits similaires, ou même des informations concurrentes qui partagent des mots clés avec votre marque.
Ce que les entreprises peuvent faire pour garder les informations exactes
La réalité est que les échecs de l'aperçu de l'IA continueront de se produire. L'approche fondamentale de la technologie – récupérer des informations sans toujours comprendre le contexte – rend ces erreurs inévitables. Mais vous pouvez minimiser les dégâts:
Créer un contenu faisant autorité: La meilleure défense contre la désinformation de l'IA est un contenu complet et clairement structuré qui ne laisse aucune place à une mauvaise interprétation. Publiez des FAQ détaillées qui traitent des idées fausses courantes, créent des mises à jour régulières de l'entreprise qui indiquent clairement les informations actuelles et établissent votre site Web comme la source définitive d'informations sur votre entreprise.
Surveillez votre récit: Configurez Google Alerts pour les termes de votre marque ainsi que la «fermeture», «abandonnés» ou «modifications». Testez régulièrement les réponses à la vue d'ensemble de l'IA pour vos termes commerciaux clés et vos instances de désinformation. Créez des communiqués de presse faisant autorité pour contrer les faux récits lorsqu'ils émergent.
Clarifier le contexte: Aidez les systèmes AI à comprendre le contexte des informations sur votre entreprise en utilisant un langage clair et sans ambiguïté dans toutes les communications officielles. Incluez les dates de publication et les horodatages «dernier mis à jour» sur les pages importantes et créez des distinctions claires entre les annonces officielles et les discussions des clients.
Établir la crédibilité: Créez votre autorité de marque tout autour du Web et sur de nombreux sites Web et plateformes sociales tiers. Optimisez votre profil d'entreprise Google avec des informations actuelles et précises, gagnez des mentions de haute qualité provenant de sources de réputées de l'industrie et maintenez des informations commerciales cohérentes sur toutes les plateformes.
Si vous êtes curieux de savoir la présence de votre site Web dans les aperçus de l'IA maintenant, consultez notre outil de vérificateur d'aperçu de l'IA gratuit.
La réalité compétitive derrière la recherche d'IA
Il est primordial d'obtenir des informations précises sur votre entreprise dans les aperçus de l'IA, car Google continue de les afficher dans les résultats.
Pourquoi? Google navigue dans un paysage de recherche intensément compétitif. Avec Chatgpt, la perplexité et d'autres outils d'IA fournissant des réponses instantanées aux questions des utilisateurs, il y a une pression naturelle pour montrer les réponses générées par l'IA pour plus de questions pour rester compétitives.
Nos recherches sur WebFX ont montré que les utilisateurs s'attendent de plus en plus aux réponses immédiates et alimentées par l'IA plutôt que d'avoir à cliquer sur plusieurs résultats de recherche. Cela crée un équilibre difficile entre la fourniture de réponses complètes de l'IA et le maintien de l'exactitude, en particulier pour les cas Edge et les requêtes rares où des sources de haute qualité peuvent être limitées.
Google a déclaré que les aperçus de l'IA sont conçus pour faire surface lorsque leurs systèmes sont les plus confiants qu'un aperçu de l'IA sera de haute qualité et utile. Cependant, la réalité commerciale de la concurrence avec d'autres systèmes d'IA signifie trouver le bon seuil entre être utile et être exact… un défi auquel chaque entreprise d'IA est confrontée aujourd'hui.
Mais voici ce que les entreprises doivent comprendre: la grande majorité des aperçus de l'IA fournissent des informations de haute qualité et les réponses étranges et déroutantes sont susceptibles d'être moins fréquentes à mesure que la technologie de Google s'améliore.
La fréquence accrue des aperçus de l'IA (même les étranges) représente un changement fondamental dans la façon dont les gens consomment des informations en ligne. Les réponses instantanées ne disparaissent pas. Les entreprises qui prospèrent dans ce nouvel environnement seront celles qui créeront de manière proactive du contenu faisant autorité, surveillent les informations générées par l'IA sur leur entreprise et mettent en œuvre des approches systématiques pour lutter contre la désinformation.
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