Combien de fois avez-vous cité une métrique extraite de Google Analytics sans vraiment savoir ce que cela signifiait? Ne crains pas, tu n’es pas seul.
Depuis trop longtemps, les spécialistes du marketing ont eu des idées fausses sur la façon de définir une métrique particulière – le taux de rebond, ce qui la confondait avec le taux de sortie ou en ajoutant des critères inexistants. Nous avons donc mis au point un guide rapide pour vous aider à devenir un passionné de taux de rebond.
Comment le taux de rebond est-il calculé dans Google Analytics?
Le Google Analytics guide d'aide est un bon premier arrêt lorsque vous essayez d'aller au fond des choses. Et avec cela, il vous suffit de vous rappeler deux choses essentielles:
1. Un rebond dans Google Analytics est une session d'une page sur un site web
2. Le taux de rebond d'une page est basé uniquement sur les sessions commençant par cette page.
Qu'est-ce que cela signifie en pratique?
Voici un exemple avec trois sessions:
Imaginez qu'il y ait eu trois sessions d'utilisateurs sur votre site Web. Au cours de ces sessions, les pages suivantes ont été visionnées dans cet ordre:
- Première session: page A> page B> page C> exit
- Deuxième session: page B> page A> page C> exit
- Session trois: page A> sortie
Taux de rebond de la page A = 50%
Taux de rebond de la page B =0%
Taux de rebond de la page C = 0%
Pourquoi? Vous avez peut-être tendance à penser que le taux de rebond de la page A est de 33% car la page a été visionnée trois fois et que l'utilisateur n'est sorti du site Web qu'après avoir consulté la page A. C'est une idée fausse commune, mais cette logique est en réalité la définition du «taux de sortie».
De même, vous pourriez être tenté de penser que le taux de rebond de la page C est de 100%, car toutes les sessions qui ont inclus la page C dans leur parcours ont été immédiatement suivies d’une sortie. Toutefois, seules les pages commençant une session sont incluses dans ces calculs.
Voici un exemple avec cinq sessions:
- Page B> page A> page C> sortie
- Page B> sortie
- Page A> Page C> Page B> sortie
- Page C> sortie
- Page B> page C> page A> sortie
Le taux de rebond de la page C est de 100%. Il a été visité quatre fois, cependant, une seule session a commencé avec. Il est donc le seul à compter de Google Analytics dans ses calculs de taux de rebond.
Qu'est-ce qu'une sortie dans Google Analytics?
En termes simples, une sortie est lorsqu'un utilisateur quitte le site Web d'une manière ou d'une autre.
Cela signifie que si l'un des objectifs de votre site Web est d'inciter les utilisateurs à cliquer sur un détaillant tiers après avoir consulté une page de produit, les utilisateurs devront quitter le site Web pour pouvoir être comptabilisés comme une conversion.
Dans ce cas particulier, vous pourriez théoriquement avoir des pages présentant simultanément un taux de rebond de 100% et un taux de conversion de 100%. Mais réduire le nombre de sessions d'une seule page sur votre site Web est-il vraiment votre objectif?
Sinon, vous voudrez peut-être envisager un indicateur de performance clé différent pour votre entreprise. Pour SEO marketing, c’est souvent le KPI incontournable pour rendre compte des performances, mais d’autres – telles que le taux de sortie – peuvent être plus adaptées aux objectifs de votre site Web.
Comment devrions-nous utiliser le taux de rebond et le taux de sortie pour un reporting efficace?
1. Taux de rebond au niveau du site Web
Au niveau du site Web (le chiffre généralement présent dans le tableau de bord Google Analytics), le taux de rebond ne représente que le pourcentage de sessions d'une seule page par rapport à l'ensemble des sessions.
En raison de ses paramètres par défaut, Google Analytics peut induire en erreur car il indique une flèche décroissante avec une flèche verte, ce qui suggère qu'il est «bon», tandis que toute reprise est marquée en rouge et perçue comme «mauvaise». Cependant, avoir un taux de rebond plus élevé peut être une bonne chose – l’utilisateur n’a peut-être besoin que de visiter une page pour trouver les informations dont il a besoin. Cela dépend entièrement du type de site Web sur lequel vous faites rapport et du contenu qu’il sert (commerce électronique, blogs, informationnel, et les autres).
Les modifications du taux de rebond au niveau du site Web ne doivent pas être utilisées pour évaluer les performances d'un site Web, mais plutôt pour notifier un changement nécessitant une enquête plus approfondie.
2. Taux de rebond au niveau de la page
Si cela augmente pour une page particulière, il est important d'évaluer le type de page pour savoir si le changement est positif ou négatif:
Une liste non exhaustive d'exemples
- Page d'accueil: une augmentation du taux de rebond est généralement négative et signifie que moins d'utilisateurs sont disposés à visiter un site Web au-delà de sa page d'accueil.
- Contenu / article: une augmentation du taux de rebond pourrait signifier que les utilisateurs ont trouvé les informations dont ils ont besoin. Dans ce cas, le taux de rebond seul ne peut pas être utilisé pour déterminer un changement positif ou négatif.
- Page produit: une augmentation du taux de rebond sur les pages contenant des fonctionnalités de commerce électronique doit être analysée en même temps que les modifications apportées récemment aux modèles de site Web afin de garantir que l'expérience utilisateur n'affecte pas négativement l'expérience d'achat.
3. Taux de sortie au niveau du site Web
Au niveau d'un site Web, le taux de sortie ne fournit pas de données très significatives car les utilisateurs devront toujours quitter un site Web à partir de l'une de ses pages à un moment donné.
Google Analytics fournit toujours ce type de données sous l'onglet Comportement, mais il n'est pas recommandé d'utiliser ces informations pour générer des rapports sur les performances Web.
Le taux de sortie au niveau du site Web ne peut être autre que 100%. Toutefois, sachez que Google Analytics utilise une moyenne des taux de sortie pour toutes les pages du site Web afin d’obtenir une «moyenne de site Web».
4. Taux de sortie au niveau de la page (ou ensemble de pages)
C'est là que le taux de sortie brille vraiment. Si vous avez un parcours d'utilisateur idéal pour votre site Web, le taux de sortie peut vous aider à identifier les changements de comportement des utilisateurs. À partir de là, vous pouvez modifier les modèles de pages Web pour amener les utilisateurs d'un point à un autre – en utilisant plusieurs pages et en surveillant le point de sortie des utilisateurs – et ainsi terminer leur parcours.
Maintenant que vous maîtrisez la différence entre taux de rebond et taux de sortie et comment les utiliser efficacement dans vos rapports, il est temps de mettre vos connaissances en pratique. Connectez-vous à Google Analytics et commencez à comprendre ce que ces statistiques signifient réellement pour le site Web.
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