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Il y a quelque chose d'irronique à essayer de rendre le contenu d'IA plus humain. Mais il y a aussi quelque chose d'excitant parce que notre travail en tant qu'écrivains et créateurs de contenu change fondamentalement.

Ce changement me rappelle mon temps en tant que DJ – il y a beaucoup de lunes.

Je suis venu à l'époque lorsque DJs transporterait huit à 10 caisses de disques vinyle à chaque concert. Pendant les ensembles, je fouillerais frénétiquement ces caisses, à la recherche de la piste suivante parfaite.

Comme un écrivain tirant de leur bibliothèque mentale de phrases et d'idées, je devais me rappeler où se trouvaient des enregistrements spécifiques et développer mon propre système de balise pour les trouver plus rapidement.

Ensuite, Serato¹ a tout changé.

Cette nouvelle technologie vous permet d'utiliser deux disques en vinyle spéciaux pour jouer toute votre collection de musique numérique. Plus de caisses de transport – une chanson était instantanément accessible.

Le jeu a complètement changé.

Alors que certains avantages ont disparu (l'exclusivité d'avoir des disques rares), de nouvelles possibilités créatives ont émergé (comme le remixage transparent et la création de modifications personnalisées).

Crédit d'image: Lyna ™

La même transformation arrive à écrire aujourd'hui: les LLM sont notre serato.

Au lieu de fabriquer laborieusement chaque phrase à partir de zéro ou de tirer uniquement de nos archives mentales, nous pouvons instantanément accéder à diverses expressions et idées.

Comme les outils de DJing numériques, les assistants d'écriture de l'IA nous donnent une vaste palette créative avec laquelle travailler.

Et les écrivains devraient embrasser ce changement! Il n'y a pas d'honneur spécial à faire les choses à la dure.

Cependant, tout comme un DJ Serato a encore besoin de connaissances musicales et de compétences en performance, La sortie de l'IA brute nécessite encore un raffinement humain.

Sans édition minutieuse, le contenu généré par l'IA se sent stérile et impersonnel, ce qui le rend moins susceptible de résonner avec les lecteurs ou de bien performer sur les plateformes sociales.

La clé consiste à traiter le matériau écrit comme un point de départ – les pistes brutes à mixer, si vous voulez – puis l'améliorer soigneusement pour créer quelque chose de vraiment convaincant et humain.

À la base, cette pièce sur l'édition du contenu d'IA concerne vraiment une question: «Quelle est la valeur unique que les humains peuvent encore ajouter au contenu?»

Crédit d'image: Kevin Indig

Après d'innombrables nuits de lutte avec cette question intellectuellement et émotionnellement (bonjour, 3 heures du matin!), Je pense que j'ai finalement craqué le code.

Sur la base de mon expérience et des heures de «mélange» avec l'IA, j'ai identifié sept capacités d'écriture humaine uniquement qu'aucune IA ne peut vraiment reproduire:

1. Motifs: Détecter des signaux subtils dans le libellé, le rythme et les analogies qui résonnent avec l'expérience humaine partagée.
2. Sujets: Compréhension intuitive de ce que les lecteurs trouveront vraiment intéressant ou pertinent.
3. Expérience: Histoires et perspectives personnelles, en particulier des individus ayant une réputation établie.
4. Jugement: Appliquer un raisonnement moral nuancé au-delà des directives programmées.
5. Goût: Prendre des décisions sur ce qui fonctionne stylistiquement.
6. Richesse: Décrire les goûts, les odeurs, les textures et les sensations de l'expérience vécue.
7. Secrets: Intégration des informations ou des données non disponibles dans les ensembles de formation d'IA.

Alors que les humains surestiment parfois la vraie nouveauté (la plupart des progrès sont incrémentiels), nous restons les conservateurs essentiels de la production d'IA.

Peut-être que ce qui compte le plus n'est pas de savoir si l'IA a créé quelque chose, mais si les humains reconnaissent sa valeur.

Crédit d'image: Kevin Indig

Pour contraster les forces de l'IA contre les humains, je veux le décomposer dans quatre catégories:

1. Exécution technique.
2. Connaissances et informations.
3. Production et adaptation.
4. Données et intelligence émotionnelle.

1. Exécution technique

AI:

• Traitement et prévention des erreurs (grammaire, orthographe, cohérence).
• Maintenir un format strict sur de longs documents.
• Suivre les directives de contenu détaillées avec précision.
• Produisant du contenu grammaticalement précis à grande échelle.

Humains:

• Enfreindre les règles établies de manière significative et innovante.
• Création de nouveaux styles, formats et approches de flexion de genre.
• Développer des styles d'écriture personnels distinctifs.
• Écrire avec une voix authentique de l'expérience vécue.

2. Connaissances et informations

AI:

• Synthétisant les informations à partir de vastes bases de connaissances.
• Génération de contenu factuel en cas de données.
• Création d'explications complètes de sujets complexes.
• Informations de références croisées à partir de plusieurs domaines.

Humains:

• Contribuant la recherche originale et les observations de première main.
• Développer des idées philosophiques véritablement nouvelles.
• Création d'un travail motivé par une conviction morale authentique.
• Écriture à partir d'une profonde compréhension culturelle de communautés spécifiques.

3. Production et adaptation

AI:

• Générer rapidement des volumes élevés de contenu.
• Création de variations sur les thèmes et formats existants.
• Traduire entre les langues à haute précision.
• Restructuration du contenu pour différents publics et plateformes.

Humains:

• Inventer des formes et approches littéraires entièrement nouvelles.
• Création de récits qui répondent au moment culturel.
• La création d'humour qui repose sur le contexte culturel nuancé.
• Développement de la satire qui aborde les problèmes contemporains.

4. Données et intelligence émotionnelle

AI:

• Convertir des données structurées en récits lisibles.
• Résumant un long contenu tout en préservant les informations clés.
• Création d'une documentation cohérente à partir de spécifications techniques.
• Adapter le contenu sur plusieurs formats et canaux.

Humains:

• Création de personnages avec des motivations complexes et contradictoires.
• Rédaction du dialogue qui capture les nuances psychologiques.
• Transmettre des états émotionnels subtils par le choix délibéré des mots.
• Création d'histoires qui évoquent de puissantes réponses émotionnelles.

Les humains devraient permettre à l'IA de gérer la ligne de base de 80% – La correspondance de battement et le contrôle du tempo, si vous voulez.

Et nous devons concentrer notre énergie créative sur ces 20% critiques où nous mélangeons les échantillons que personne d'autre n'a:Nos perspectives uniques, nos histoires surprenantes, nos nuances morales, nos références culturelles et nos idées vraiment nouvelles.

Maintenant que nous comprenons ce qui rend le contenu humain précieux, nous devons reconnaître ce qui rend le contenu de l'IA rebutant.

Tout comme un DJ amateur pourrait techniquement correspondre aux rythmes mais créer un ensemble maladroit et sans vie, l'écriture AI a des modèles spécifiques qui signalent «quelque chose n'est pas tout à fait ici».

Rappelez-vous à quel point les DJ numériques ont encore besoin de lire la salle?

De même, bien que les modèles de langue moderne puissent techniquement enchaîner les mots magnifiquement, ils manquent toujours des signaux humains cruciaux.

Grâce à une recherche approfondie et à un travail client, j'ai identifié 11 signes révélateurs qui crient «une IA a fait ceci» – des modèles qui déconnectent instantanément les lecteurs:

• Langue stérile: Phrasé trop formel qu'aucun humain n'utiliserait réellement.
• Monotonie structurelle: Modèles de phrase prévisibles qui créent un rythme hypnotique.
• Transitions maladroites: Saut brusques entre les idées sans tissu conjonctif naturel.
• Ton robotique: Une voix impersonnelle qui maintient les lecteurs à la longueur du bras.
• Tremblement factuel: Affirmations qui semblent plausibles mais ne tiennent pas à l'examen.
• Vide de la personnalité: Écriture dépourvue de bizarreries, d'humour ou de perspective authentique.
• Couverture générique: Traitement au niveau de la surface des sujets prévisibles.
• Réclamations sans source: Instructions de données sans attribution appropriée.
• Idées peu profondes: Des idées qui ne dépassent jamais l'évidence.
• Désalignement de la marque: Contenu qui ne correspond pas à votre voix établie.
• Serre-serreaux faibles: Ouvertures et conclusions oubliables qui ne s'engagent pas.

Les marqueurs se démarquent vraiment.

Dans l'article «Marqueurs linguistiques de la communication intrinsèquement fausse et de la communication humaine intentionnellement fausse», « ²Les chercheurs ont pu détecter 80% du contenu d'IA avec précision en recherchant:

• Un langage plus émotionnel / affectif.
• Plus de style d'écriture analytique.
• Plus descriptif (utilisation plus élevée des adjectifs).
• Moins lisible (structures de phrases plus complexes).

Ironiquement, de nombreux écrivains humains affichent ces mêmes faiblesses.

La différence? Les humains peuvent apprendre à les surmonter.

L'analogie du DJ est vraiment bouclé ici.

Tout comme les meilleurs DJ ne jouent pas simplement des chansons en séquence, mais créent quelque chose de nouveau grâce à leur mixage, les créateurs de contenu les plus efficaces ne sont pas simplement modifiés la sortie AI – ils le transforment.

Dans le paysage d'aujourd'hui, le contenu le plus précieux vient de créateurs qui:

1. Comprendre où les outils d'IA excellent (la ligne de base technique).
2. Reconnaître où l'apport humain est essentiel (ces sept capacités uniques).
3. Peut identifier et éliminer ces modèles d'IA révélateurs.
4. Sachez comment mélanger les deux sans couture dans quelque chose de plus grand que la somme de ses parties.

Nous ne modifions pas seulement le contenu d'IA – nous le remixons avec notre perspective unique, créant quelque chose qu'aucun algorithme ne pourrait générer seul.

Parce qu'en fin de compte, le contenu le plus convaincant ne vient pas des humains qui luttent contre l'IA ou de l'IA tentant de remplacer les humains. Cela vient de la collaboration réfléchie entre les deux.

La semaine prochaine, je décomposerai mon flux de travail exact pour modifier le contenu AI – les techniques pratiques que j'utilise quotidiennement pour transformer la sortie SIRIle en contenu qui résonne, connecte et effectue vraiment.

Vous apprendrez à tirer parti de ces outils efficacement tout en garantissant que votre contenu maintient cette touche humaine irremplaçable.

¹ Sérato

² Marqueurs linguistiques de la communication intrinsèquement fausse et de la communication humaine intentionnellement fausse: preuves des revues de l'hôtel

Image en vedette: Paulo Bobita / Search Engine Journal