Google vise à répondre aux requêtes de recherche plus complexes avec une nouvelle technologie appelée Multitask Unified Model, ou «MUM» en abrégé.
Lors de sa conférence I / O mardi, Google a révélé qu’il était en train d’explorer comment MUM peut être utilisé pour mieux comprendre le langage et fournir des réponses utiles.
MUM n’est pas encore en ligne, mais Google a donné un aperçu rare de la façon dont il est développé. Voici les faits saillants de l’annonce de Google.
Google MUM aide à faire avancer les choses
L’objectif de Google avec MUM est d’aider les utilisateurs à faire des choses avec moins de recherches.
En moyenne, Google estime qu’il faut huit recherches aux utilisateurs pour effectuer des tâches complexes.
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Google envisage un avenir où MUM peut générer une réponse à des questions complexes telles que: «J’ai parcouru le mont. Adams et veulent maintenant faire une randonnée sur le mont. Fuji l’automne prochain, que dois-je faire différemment pour me préparer? »
Dans l’état actuel des choses, les utilisateurs devraient rechercher différentes informations pour répondre à cette question, telles que l’élévation de chaque montagne, la température moyenne à l’automne, la difficulté des sentiers de randonnée, le bon équipement à utiliser, etc.
Google compare la réponse que MUM serait en mesure de fournir à la réponse qu’un expert en randonnée donnerait à la même question.
MUM pourrait comprendre que l’utilisateur compare deux montagnes, ce qui indique que les informations d’altitude et de sentier peuvent être pertinentes. Il pourrait alors comprendre que «se préparer» peut inclure des activités comme l’entraînement physique et trouver le bon équipement.
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En outre, MUM peut faire émerger des informations basées sur une connaissance approfondie du monde, ce qui signifie qu’il pourrait indiquer des informations telles que l’automne est la saison des pluies sur le mont. Fuji afin que l’utilisateur puisse avoir besoin d’une veste imperméable.
MUM est capable de faire apparaître des sous-sujets utiles pour une exploration plus approfondie, comme l’équipement de premier ordre ou les meilleurs exercices d’entraînement. Les résultats de la recherche dirigeraient l’utilisateur vers des articles, des vidéos et des images utiles provenant du Web.
«Les moteurs de recherche d’aujourd’hui ne sont pas assez sophistiqués pour répondre à la manière d’un expert. Mais avec une nouvelle technologie appelée Multitask Unified Model, ou MUM, nous nous rapprochons de vous aider avec ces types de besoins complexes. Ainsi, à l’avenir, vous aurez besoin de moins de recherches pour faire avancer les choses. »
La technologie derrière MUM
Semblable à BERT, MUM est construit sur une architecture Transformer, mais on dit qu’il est 1 000 fois plus puissant avec la possibilité d’effectuer plusieurs tâches à la fois pour déverrouiller les informations de nouvelles manières.
Google affirme que MUM est capable de comprendre les informations dans différentes langues et formats pour fournir les résultats les plus complets aux utilisateurs.
«MUM comprend non seulement le langage, mais le génère également. Il est formé dans 75 langues différentes et de nombreuses tâches différentes à la fois, ce qui lui permet de développer une compréhension plus complète des informations et des connaissances du monde que les modèles précédents.
Et MUM est multimodal, il comprend donc les informations à travers le texte et les images et, à l’avenir, peut s’étendre à plus de modalités telles que la vidéo et l’audio. «
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Google a commencé des tests pilotes internes de MUM et promet d’appliquer cette IA avancée aux résultats de recherche de manière responsable.
MUM subira les mêmes tests rigoureux que chaque mise à jour de la recherche Google avant sa mise en ligne. La société affirme qu’elle accordera une attention particulière aux modèles qui indiquent un biais dans l’apprentissage automatique.
Recherchez les fonctionnalités optimisées par MUM et les améliorations apportées aux produits Google dans les mois et les années à venir.
Sources: Google
