Si vous avez vu ce trafic baisser dans votre compte Google Analytics…
… Alors vous voudrez probablement donner la priorité à l’amélioration SEO pour cette page.
Mais que faire si ces données sont erronées?
Le risque de prendre de mauvaises décisions est élevé si vous vous fiez aveuglément aux données que vous voyez dans Google Analytics. Vous connaissez le dicton: ordures dedans, ordures dehors.
Ce guide vous aidera à minimiser les facteurs de biais de données en corrigeant ces erreurs:
- Code Google Analytics manquant ou en double
- Configurer les événements d’interaction de manière incorrecte
- Suivi des hits provenant d’autres domaines
- Suivi de vos propres sessions
- Ne pas utiliser le filtrage bot
- Suivi des références de spam
- Utilisation bâclée de UTM paramètres
- Ne pas exclure les paramètres de requête
- Ne pas fusionner les mêmes sources et supports
- Ne pas utiliser de liste d’exclusion de références
- Suivi des informations personnellement identifiables (PII)
- Affichage des pages non activées pour les applications monopage (SPA)
- Ne pas avoir de vues de sauvegarde et de test
Cela semble anodin, mais c’est un problème courant, en particulier sur les sites qui utilisent plusieurs CMS.
La bonne nouvelle est que Google Analytics manque de code notifications intégrées. La mauvaise nouvelle est qu’elle est lente et peut prendre des semaines pour vous alerter sur les pages avec du code manquant. Il ne vous informe pas non plus sur les codes en double, qui est un autre problème courant.
Pour cette raison, il est préférable de ne pas se fier aux notifications de Google et d’explorer votre site à la recherche d’erreurs avec un outil qui permet une extraction personnalisée.
Voici comment configurer une analyse avec une extraction personnalisée dans Screaming Frog pour supprimer les codes de Google Tag Manager et de Google Analytics:
Il est préférable d’exporter l’analyse pour inspecter les données. Vous pouvez facilement filtrer les codes manquants ou voir les doublons s’il y a plus de colonnes dans le rapport, par exemple, Rechercher GTM code 1 et Rechercher GTM code 2.
Grenouille hurlante CSV exportation d’exploration dans Google Sheets.
Il est logique d’avoir des choses comme des achats, des soumissions de formulaires ou des lectures vidéo en tant qu’événements d’interaction. Ils sont importants pour votre entreprise. Par conséquent, le fait qu’ils ne soient pas considérés comme des rebonds, même lorsque le visiteur ne consulte qu’une seule page, est acceptable.
Mais si vous utilisez des événements d’interaction pour suivre les événements qui se déclenchent automatiquement sur chaque page, comme le suivi de la profondeur de défilement, cela entraînera des taux de rebond proches de zéro sur l’ensemble de votre site Web, ce qui n’est pas bon.
Vous pouvez facilement repérer ces problèmes en recherchant des taux de rebond irréalistes dans Géorgie.
Si vous soupçonnez des événements d’interaction en tant que coupable, modifiez le paramètre “Résultat sans interaction” de faux à vrai dans Google Tag Manager.
Si vous n’utilisez pas Google Tag Manager, ajoutez simplement une autre ligne de code à la Géorgie extrait d’événement.
Il est étonnamment facile pour quelqu’un de bousiller vos données si vous ne prenez pas de mesures préventives. Pourquoi? Parce que votre Géorgie/GTM le code de suivi est visible par toute personne qui ouvre votre code source, afin que tout le monde puisse envoyer des hits à Géorgie serveurs sous votre code de suivi.
Heureusement, il est facile d’empêcher cela de se produire en configurant un filtre de vue.
Cela n’inclura que les hits de votre (sous) domaine:
Voici le modèle de filtre d’expression rationnelle du nom d’hôte: (^|.)example.com
Nous effectuons de nombreuses actions irrégulières sur nos sites Web, et nous ne voulons pas qu’elles soient reflétées dans nos données.
Donc, pendant que nous mettons en place des filtres, veillons également à exclure les hits des internes IP adresses. Il est facile de le faire pour un seul IP:
Si vous devez exclure plus d’adresses IP, reportez-vous à ce guide de Google.
Google peut détecter une bonne partie du trafic de spam / bot provenant de votre site Web. Il vous suffit de cocher une case.
Vous le trouverez dans Admin> Afficher les paramètres:
Notez qu’il suffit de vérifier cela uniquement pour votre vue analytique principale. Il n’est pas nécessaire de le faire pour les vues brutes ou de test.
Les sites Web populaires attirent des liens indésirables. C’est comme ça que les choses sont.
La plupart d’entre eux sont négligeables et n’apportent aucun trafic de référence, mais certains peuvent envoyer des milliers de références de spam chaque jour.
Pour vérifier si cela vous pose problème, définissez la plage de dates sur au moins trois mois, puis accédez au rapport sur les parrainages (Acquisition> Tout le trafic> Parrainages).
Recherchez les domaines louches avec un nombre élevé de références.
Rapport de références avec des références d’un site Web louche.
Ne cliquez pas sur les domaines suspects, car ils peuvent contenir des logiciels malveillants ou des logiciels espions. Créez plutôt une liste et excluez-les avec un filtre (Admin> Filtre). Définissez le champ de filtre sur «Source de campagne», puis répertoriez les domaines dans le champ Modèle de filtre séparés par un symbole de canal (|).
IMPORTANT. N’oubliez pas de vérifier vos filtres pour voir comment cela influence vos données. Il y a un bouton sous les filtres pour cela.
UTM les paramètres sont des balises qui sont ajoutées aux URL pour étiqueter différentes sources de trafic. Ils sont principalement utilisés avec des publicités et des liens payants qui seraient autrement mélangés avec des visites organiques.
Disons que nous diffusons des annonces sur Twitter. Par défaut, le trafic relèverait de «twitter.com / referral», rendant impossible toute analyse des performances. Nous ajoutons donc UTM paramètres des URL utilisées pour les publicités Twitter:
Capture d’écran de Campagne URL Constructeur. Je recommande d’utiliser cet outil pour baliser vos URL jusqu’à ce que vous vous sentiez suffisamment expérimenté pour le faire manuellement.
Celles-ci UTM les paramètres sont ensuite envoyés à Géorgie serveurs et utilisés dans leurs dimensions respectives.
faites-vous partie d’une équipe marketing?
S’il y a plusieurs personnes qui s’occupent du marketing de performance, vous devez avoir des directives pour UTM unification des paramètres. Croyez-moi, l’analyse des performances des canaux marketing lorsque le balisage n’est pas unifié est l’une des choses que vous ne voulez vraiment pas faire dans Google Analytics.
En faisant cela, gardez à l’esprit que le processus d’ajout UTM les paramètres dépendent de la plate-forme publicitaire. Par exemple, les publicités Twitter nécessitent des URL qui contiennent déjà des paramètres, tandis que les publicités Google peuvent (et devraient) être complètement automatisées.
L’encombrement de vos dimensions (de destination) avec des URL paramétrées peut être un cauchemar pour toute analyse ultérieure. Ça casse le même URL en plusieurs lignes, ce qui conduit à des mesures éclatées.
Illustration d’un éclaté URL à cause des paramètres.
Pour résoudre ce problème, utilisez le filtre de rapport pour afficher toutes les URL paramétrées enregistrées dans votre Géorgie vue.
Ensuite, pour conserver les dimensions de la page unifiées, excluez les paramètres que vous ne souhaitez pas voir dans vos rapports.
Vous pouvez le faire en Paramètres d’affichage:
Assurez-vous simplement de ne pas exclure:
- Paramètres de requête de recherche (sinon cela bloquera les données de recherche de votre site interne)
- UTM paramètres (Géorgie peut déjà les gérer correctement)
- Paramètres que vous souhaitez suivre séparément (par exemple, ceux pour différents produits sur les sites de commerce électronique)
Si vous avez affaire à un grand nombre de paramètres différents que vous souhaitez exclure, il est préférable d’utiliser des filtres d’affichage à la place. Leur flexibilité et la possibilité d’utiliser des expressions régulières en font une meilleure solution. Suivre ce guide pour les mettre en place.
Vous avez peut-être remarqué que certaines de vos sources de trafic et de vos médias sont un gâchis, car elles sont essentiellement la même chose. L’exemple le plus courant est le trafic de référence de Facebook.
Ces sous-domaines étranges sont appelés des références de shim de lien. Facebook les utilise pour des raisons de sécurité et de confidentialité, mais ils peuvent rendre difficile l’analyse des performances d’une source / d’un support particulier.
Pour les corriger, utilisez des filtres. Voici celui qui fusionne le trafic de parrainage de Facebook:
N’oubliez pas de vérifier le filtre pour vérifier qu’il fait ce que vous pensez qu’il fait.
Vous devez également créer une note indiquant que vous avez fusionné le trafic afin que les autres ne se demandent pas ce qui a provoqué le changement. Google Analytics n’applique pas les filtres rétroactivement, vous devrez donc toujours traiter les anciennes données.
Lorsque vous ajoutez un domaine à une liste d’exclusion de référence, tout trafic provenant de celui-ci ne sera plus étiqueté comme trafic de référence et ne déclenchera pas de nouvelle session.
Ceci est particulièrement utile dans trois cas:
- Passerelles de paiement. Si vous utilisez des processeurs de paiement tiers, vous redirigerez probablement vos clients vers et après le paiement. Cela devrait être une session sous une seule source de trafic.
- Suivi des sous-domaines. Les sous-domaines sont des noms d’hôte distincts, et leur trafic déclencherait naturellement une nouvelle session de référence. Heureusement, Géorgie soumet votre propre domaine dans la liste lors de la création de la propriété. Laisse-le ici. Et conservez également le “Domaine de cookie: Auto” par défaut si vous le rencontrez dans le code de suivi ou GTM.
- Suivi inter-domaines. Vous pouvez avoir des microsites et d’autres domaines distincts pour lesquels vous souhaiterez peut-être fusionner des données s’il s’agit de la même entreprise.
Vous trouverez cette liste dans Admin> Colonne des propriétés> Informations de suivi> Liste d’exclusion des références.
Entrez les domaines dans le exemple.com format pour couvrir tous les sous-domaines.
Bien que cela ne nuise pas à la clarté de vos données, cela peut causer de graves dommages à votre entreprise.
Tu dois assurez-vous que vous ne suivez aucun PII comme des e-mails, des numéros de téléphone ou des noms. Ou encore mieux: respectez les règles de protection des données et de confidentialité qui s’appliquent à votre entreprise.
Malheureusement, vous suivez peut-être PII sans le savoir en générant URL paramètres avec des informations personnelles dans des formulaires ou ailleurs.
Exemple d’un URL avec des paramètres contenant PII.
Ce ne sera probablement pas le cas si vous utilisez un CMS, mais tu devrais certainement vérifier cela si vous avez un site Web entièrement personnalisé.
Juste pour dire l’évidence, n’essayez pas de collecter PII grâce à des dimensions personnalisées. Et si vous voulez vérifier quelles données les sites Web collectent, utilisez une extension de navigateur comme couche de données ou GUÊPE.
Votre site Web est-il une application à page unique (SPA)? En d’autres termes, utilise-t-il JavaScript pour générer dynamiquement le contenu de la page?
Si la réponse est oui, le suivi est devenu un peu plus compliqué pour vous.
Les SPA chargent tout le nécessaire avec la première page vue et mettent à jour le contenu et les URL dynamiquement. Cela signifie Géorgie ne suivra pas les pages vues suivantes, car il n’y a naturellement aucun accès ultérieur à leurs serveurs.
(Je suis coupable d’avoir ignoré cela lorsque les développeurs ont progressivement basculé un projet sur lequel je travaillais vers le framework React.)
Pour résoudre ce problème, vous devrez utiliser des solutions de contournement qui nécessiteront très probablement l’aide de développeurs ou GTM experts. Si vous souhaitez en savoir plus à ce sujet, consultez le site Web de Google documentation officielle et ce guide complet.
Ce dernier n’est pas tellement une erreur de suivi, mais plutôt une meilleure pratique pour gérer les données dans Google Analytics.
Même si vous n’avez qu’un seul compte et propriété, assurez-vous toujours d’avoir au moins trois différents vues:
- Vue principale. Vous utiliserez celui-ci le plus avec tous les paramètres et filtres souhaités appliqués.
- Vue de sauvegarde. Une vue à gauche avec tous les paramètres par défaut. En cas de problème avec votre vue principale, vous aurez toujours toutes les données brutes ici.
- Vue de test. Vous pouvez jouer avec celui-ci pour tester les eaux en premier. C’est utile si vous n’êtes pas sûr des implications de la modification de paramètres d’affichage plus complexes, tels que divers filtres.
Vous pouvez renommer des vues dans Admin> Afficher les paramètres> Afficher le nom.
N’oubliez pas de rendre les noms de vue aussi explicites que possible afin que les autres utilisateurs du compte les comprennent.
Dernières pensées
Testez, vérifiez, répétez.
Chaque fois que vous apportez des modifications à votre Géorgie réglages, GTMou des codes de suivi, vous devriez jouer le rôle d’un ingénieur en assurance qualité pendant un certain temps.
Cela signifie que vous devez être à l’aise avec le code source, les cookies et divers outils de débogage. Je recommande d’utiliser les suivants:
L’implémentation, l’audit et le débogage dépendent de la complexité de vos besoins de suivi et de la mise en œuvre du code. Si vous n’utilisez pas GTM pourtant, je vous conseille fortement de faire le changement, sauf si vos besoins de suivi sont simples.
Oui, il faudra beaucoup de temps pour apprenez si vous êtes débutant. Mais les avantages sont énormes. Vous n’aurez pas à contacter les développeurs pour suivre les modifications de code, et c’est tout simplement génial d’avoir des conteneurs, des balises, des déclencheurs et des variables soigneusement organisés.
Ai-je mentionné de tout tester et vérifier?
Ping moi sur Twitter si vous avez des questions.
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